总结

总结放前面防止太长不看：

1. LinkedHashMap继承自HashMap，为Entry额外维护了两个属性：before和after，可以按照节点的插入顺序或者访问顺序为Entry维护一个链表，默认是按插入顺序排序的，遍历LinkedHashMap的时候就是通过链表的顺序访问。
2. LinkedHashMap将访问节点、移除节点从而调整链表的操作放在了afterNodeAccess,afterNodeRemoval中，但插入节点调整链表的逻辑并不是在afterNodeInsertion中，这个方法对LinkedHashMap总是无用的，然而子类可以重写这个方法实现类似LRU的功能。真正的插入节点调整链表的逻辑放在了newNode和newTreeNode中。
3. 除了维护链表，其他操作和HashMap非常类似。

在SpringMVC的ModelMap中看过它的应用。

概述

HashMap 是无序的，也就是说，迭代 HashMap 所得到的元素顺序并不是它们最初放置到HashMap 的顺序。HashMap 的这一缺点往往会造成诸多不便，因为在有些场景中，我们确需要用到一个可以保持插入顺序的 Map。庆幸的是，JDK 为我们解决了这个问题，它为HashMap 提供了一个子类 —— LinkedHashMap。虽然 LinkedHashMap 增加了时间和空间上的开销，但是它通过维护一个额外的双向链表保证了迭代顺序。特别地，该迭代顺序可以是插入顺序，也可以是访问顺序。因此，根据链表中元素的顺序可以将 LinkedHashMap 分为：保持插入顺序的 LinkedHashMap 和 保持访问顺序（LRU，get 后调整链表序，最新获取的放在最后）的 LinkedHashMap，其中 LinkedHashMap 的默认实现是按插入顺序排序的。

破例先看一下实现链表的结构：

重要内部类和字段

Entry

LinkedHashMap实现链表是重写了Entry内部类，将Entry连成链表：

static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {
    Entry<K,V> before, after;
    Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
        super(hash, key, value, next);
    }
}

可见Entry设计为了可作为双向链表的结点。

head & tail

链表的头节点：

transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head;

链表的尾节点：

transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail;

accessOrder

final boolean accessOrder;

这个决定链表的连接顺序，accessOrder为true代表按访问节点的顺序，false代表按插入节点的顺序。

重要方法

put

首先需要明确的是，LinkedHashMap是继承自HashMap，put方法并没有重写，并且我们在之前HashMap源码分析的时候提到putVal中有一个参数evict没有用到，它就是供LinkedHashMap使用的。

public V put(K key, V value) {
    return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}

putVal

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) {
    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
        //resize，给一个初始容量，n被赋予容量大小
        n = (tab = resize()).length;
    //先获取原来的桶p，如果hash不冲突，直接插入节点
    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
    //hash冲突
    else {  
        Node<K,V> e; K k;
        //虽然哈希冲突，但键是一样的
        if (p.hash == hash &&
            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            e = p;
        //如果已经是一棵红黑树
        else if (p instanceof TreeNode)
            e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
        //是链表
        else {
            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                if ((e = p.next) == null) {
                    p.next = newNode(hash, key, value, null);
                    //如果binCount大于TREEIFY_THRESHOLD - 1，则树化，可以猜测转红黑树
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                        treeifyBin(tab, hash);
                    break;
                }
                //遇到了相同的键，退出循环
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    break;
                p = e;
            }
        }
        if (e != null) { // existing mapping for key
            V oldValue = e.value;
            //如果onlyIfAbsent不为true或原来的value为null，替换value
            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                e.value = value;
            //待分析
            afterNodeAccess(e);
            return oldValue;
        }
    }
    ++modCount;
    //大于threshold则扩容
    if (++size > threshold)
        resize();
    //待分析
    afterNodeInsertion(evict);
    return null;
}

putVal方法之前在分析HashMap的时候分析过了，现在就来看看afterNodeAccess(e)和afterNodeInsertion(evict)干了什么：

afterNodeAccess

在上面的putVal方法的逻辑中，如果获取的节点之前就已经存在，就会调用afterNodeAccess方法，根据我们对LinkedHashMap性质的推测，如果链表顺序为accessOrder，就会调整Entry在链表中的顺序。

// 把Entry调整至链表尾部
void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { // move node to last
    LinkedHashMap.Entry<K,V> last;
    // 如果accessOrder为true且链表尾部不是这个节点才会调整位置
    if (accessOrder && (last = tail) != e) {
        LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
            (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
        p.after = null;
        if (b == null)
            head = a;
        else
            b.after = a;
        if (a != null)
            a.before = b;
        else
            last = b;
        if (last == null)
            head = p;
        else {
            p.before = last;
            last.after = p;
        }
        tail = p;
        ++modCount;
    }
}

afterNodeInsertion

//evict代表是不是处于创建模式，put方法调用的就是true
void afterNodeInsertion(boolean evict) { // possibly remove eldest
    LinkedHashMap.Entry<K,V> first;
    if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) {
        K key = first.key;
        removeNode(hash(key), key, null, false, true);
    }
}

protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {
    return false;
}

这个方法在LinkedHashMap上调用似乎总是无用的，但子类可以通过重写removeEldestEntry实现诸如LRU等功能（最近最少使用淘汰）

那么把节点连到链表尾部的方法在哪呢，其实分别在newNode和newTreeNode上：

newNode

Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) {
    LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
        new LinkedHashMap.Entry<K,V>(hash, key, value, e);
    linkNodeLast(p);
    return p;
}

newTreeNode

TreeNode<K,V> newTreeNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
    TreeNode<K,V> p = new TreeNode<K,V>(hash, key, value, next);
    linkNodeLast(p);
    return p;
}

可见把节点连到链表末端的逻辑就在linkNodeLast方法中：

linkNodeLast

private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) {
    LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail;
    tail = p;
    if (last == null)
        head = p;
    else {
        p.before = last;
        last.after = p;
    }
}

就是把节点连到tail后面

get

LinkedHashMap重写了get方法：

public V get(Object key) {
    Node<K,V> e;
    if ((e = getNode(hash(key), key)) == null)
        return null;
    if (accessOrder)
        afterNodeAccess(e);
    return e.value;
}

getNode还是HashMap中的getNode，逻辑是一样的，只是如果accessOrder为true，在访问完之后会调用一次afterNodeAccess，这个方法我们前面看过了，是把节点调至链表的尾部。

remove

remove还是HashMap中的remove:

public V remove(Object key) {
    Node<K,V> e;
    return (e = removeNode(hash(key), key, null, false, true)) == null ?
        null : e.value;
}

removeNode

//后面两个布尔值分别代表是否要求值匹配，movable如果是false不允许移动其他节点
final Node<K,V> removeNode(int hash, Object key, Object value,
                            boolean matchValue, boolean movable) {
    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, index;
    if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
        (p = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
        Node<K,V> node = null, e; K k; V v;
        //如果首节点是要移除的节点
        if (p.hash == hash &&
            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            node = p;
        else if ((e = p.next) != null) {
            //如果是红黑树
            if (p instanceof TreeNode)
                //使用getTreeNode先获取红黑树节点
                node = ((TreeNode<K,V>)p).getTreeNode(hash, key);
            //如果是链表
            else {
                do {
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key ||
                            (key != null && key.equals(k)))) {
                        // 获取链表节点
                        node = e;
                        break;
                    }
                    p = e;
                } while ((e = e.next) != null);
            }
        }
        //如果matchValue为true，必须要比对用户给的旧值是否正确
        if (node != null && (!matchValue || (v = node.value) == value ||
                                (value != null && value.equals(v)))) {
            //如果是红黑树，调用该类的removeTreeNode移除节点
            if (node instanceof TreeNode)
                ((TreeNode<K,V>)node).removeTreeNode(this, tab, movable);
            //如果是链表，用链表下一个节点替换
            else if (node == p)
                tab[index] = node.next;
            else
                p.next = node.next;
            ++modCount;
            --size;
            //可以看到这里有一个afterNodeRemoval，LinkedHashMap重写了实现
            afterNodeRemoval(node);
            return node;
        }
    }
    return null;
}

和HashMap的区别就是在移除完节点之后会调用一次afterNodeRemoval(node)

afterNodeRemoval

void afterNodeRemoval(Node<K,V> e) { // unlink
    LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
        (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
    p.before = p.after = null;
    if (b == null)
        head = a;
    else
        b.after = a;
    if (a == null)
        tail = b;
    else
        a.before = b;
}

可以看到就是把node前后的节点接在了一起，实现了从链表中移除节点。

entrySet

public Set<Map.Entry<K,V>> entrySet() {
    Set<Map.Entry<K,V>> es;
    return (es = entrySet) == null ? (entrySet = new LinkedEntrySet()) : es;
}

涉及到LinkedEntrySet类：

LinkedEntrySet

final class LinkedEntrySet extends AbstractSet<Map.Entry<K,V>> {
    public final int size()                 { return size; }
    public final void clear()               { LinkedHashMap.this.clear(); }
    public final Iterator<Map.Entry<K,V>> iterator() {
        return new LinkedEntryIterator();
    }
    //...
}

可以看到迭代器实现自LinkedEntryIterator，跟踪进去：

LinkedEntryIterator

final class LinkedEntryIterator extends LinkedHashIterator
    implements Iterator<Map.Entry<K,V>> {
    public final Map.Entry<K,V> next() { return nextNode(); }
}

继承自LinkedHashIterator，看到这里，和HashMap的迭代器实现已经非常像了，不过可以推测LinkedHashIterator的迭代器就是按链表顺序返回节点：

LinkedHashIterator

abstract class LinkedHashIterator {
        LinkedHashMap.Entry<K,V> next;
        LinkedHashMap.Entry<K,V> current;
        int expectedModCount;

        LinkedHashIterator() {
            //把next定位到head
            next = head;
            expectedModCount = modCount;
            current = null;
        }

        public final boolean hasNext() {
            return next != null;
        }

        final LinkedHashMap.Entry<K,V> nextNode() {
            LinkedHashMap.Entry<K,V> e = next;
            if (modCount != expectedModCount)
                throw new ConcurrentModificationException();
            if (e == null)
                throw new NoSuchElementException();
            current = e;
            //nextNode就是链表中的下一个元素
            next = e.after;
            return e;
        }

        public final void remove() {
            Node<K,V> p = current;
            if (p == null)
                throw new IllegalStateException();
            if (modCount != expectedModCount)
                throw new ConcurrentModificationException();
            current = null;
            K key = p.key;
            removeNode(hash(key), key, null, false, false);
            expectedModCount = modCount;
        }
    }

验证了我们的猜想。根据我们对HashMap的了解大概也可以猜想LinkedHashMap的KeySet也是通过LinkedHashIterator得到节点，但只返回它的key。

keySet

public Set<K> keySet() {
    Set<K> ks = keySet;
    if (ks == null) {
        ks = new LinkedKeySet();
        keySet = ks;
    }
    return ks;
}

LinkedKeySet

final class LinkedKeySet extends AbstractSet<K> {
    public final int size()                 { return size; }
    public final void clear()               { LinkedHashMap.this.clear(); }
    public final Iterator<K> iterator() {
        return new LinkedKeyIterator();
    }
    //...
}

LinkedKeyIterator

final class LinkedKeyIterator extends LinkedHashIterator
    implements Iterator<K> {
    public final K next() { return nextNode().getKey(); }
}

验证了我们的猜想。

构造方法

public LinkedHashMap() {
    super();
    accessOrder = false;
}

public LinkedHashMap(int initialCapacity) {
    super(initialCapacity);
    accessOrder = false;
}

public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
    super(initialCapacity, loadFactor);
    accessOrder = false;
}

public LinkedHashMap(int initialCapacity,
                        float loadFactor,
                        boolean accessOrder) {
    super(initialCapacity, loadFactor);
    this.accessOrder = accessOrder;
}

可见默认是按插入顺序排序的，也可以指定它的初始容量、负载因子（和HashMap一样的扩容），要设置它的排序顺序必须先设置初始容量和负载因子。