本文参考于: https://github.com/tobato/FastDFS_Client
FastDFS概述
FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件存储、文件同步、文件访问(文件上传、文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务,如相册网站、视频网站等等。
FastDFS为互联网量身定制,充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,并注重高可用、高性能等指标,使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。
- FastDFS是一个轻量级的开源分布式文件系统
- FastDFS主要解决了大容量的文件存储和高并发访问的问题,文件存取时实现了负载均衡
- FastDFS实现了软件方式的RAID,可以使用廉价的IDE硬盘进行存储
- 支持存储服务器在线扩容
- 支持相同内容的文件只保存一份,节约磁盘空间
- FastDFS只能通过Client API访问,不支持POSIX访问方式
- FastDFS特别适合大中型网站使用,用来存储资源文件(如:图片、文档、音频、视频等等)
FastDFS架构
FastDFS 服务端架构包括 Tracker server 和 Storage server。客户端请求 Tracker server 进行文件上传、下载,通过Tracker server 调度最终由 Storage server 完成文件上传和下载。
Tracker server 作用是负载均衡和调度,通过 Tracker server 在文件上传时可以根据一些策略找到Storage server 提供文件上传服务。可以将 tracker 称为追踪服务器或调度服务器。
Storage server 作用是文件存储,客户端上传的文件最终存储在 Storage 服务器上,Storageserver 没有实现自己的文件系统而是利用操作系统的文件系统来管理文件。可以将storage称为存储服务器。同一个组的storage server之间会进行文件的同步,通过数据冗余以做到高可用。

上传流程
- client询问tracker可以上传到哪一个storage,或者指定获取某个组的storage
- tracker返回一台可用的storage
- client直接和storage通讯完成文件上传
- storage保存文件以后给client返回组名(volume)和文件名称
客户端上传文件后存储服务器将文件 ID 返回给客户端,此文件 ID 用于以后访问该文件的索引信息。文件索引信息包括:组名,虚拟磁盘路径,数据两级目录,文件名。
例:
group1/M00/02/44/wKgDrE34E8wAAAAAAAAGkEIYJK42378.sh
组名:group1
,文件上传后所在的 storage 组名称,在文件上传成功后由 storage 服务器返回,需要客户端自行保存。
虚拟磁盘路径:M00
,storage 配置的虚拟路径,与磁盘选项store_path*
对应。如果配置了store_path0
则是 M00,如果配置了 store_path1 则是 M01,以此类推。
配置文件位置:/etc/fdfs/storage.conf
数据两级目录:/02/44
,storage 服务器在每个虚拟磁盘路径下创建的两级目录,用于存储数据文件。
文件名:wKgDrE34E8wAAAAAAAAGkEIYJK42378.sh
,与文件上传时不同。是由存储服务器根据特定信息生成,文件名包含:源存储服务器 IP 地址、文件创建时间戳、文件大小、随机数和文件拓展名等信息。
这个例子中就代表了文件存储于group1的storage server中/data/fast_data/data/00/00/
目录下
docker运行fastDFS
拉取镜像
docker pull morunchang/fastdfs
运行tracker
docker run -d --name fastdfs-tracker --net=host morunchang/fastdfs sh tracker.sh
运行storage
docker run -d --name fastdfs-storage --net=host -e TRACKER_IP=192.168.176.129:22122 -e GROUP_NAME=group1 morunchang/fastdfs sh storage.sh
- 使用的网络模式是–net=host, 192.168.176.129是宿主机的IP
- group1是组名,即storage的组
- 如果想要增加新的storage服务器,再次运行该命令,注意更换新组名
设置开机启动
docker update --restart=always fastdfs-tracker
docker update --restart=always fastdfs-storage
fastDFS-client使用
我使用的是一个最近还在维护的第三方客户端,个人觉得封装得挺好的,很多操作都简化了。(最好搭配SpringBoot使用)
github地址: https://github.com/tobato/FastDFS_Client
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.github.tobato/fastdfs-client -->
<dependency>
<groupId>com.github.tobato</groupId>
<artifactId>fastdfs-client</artifactId>
<version>1.27.2</version>
</dependency>
然后直接引入配置:
fdfs:
so-timeout: 1500 # 读取超时时间
connect-timeout: 600 # 连接超时时间
thumb-image: # 缩略图生成参数
width: 150
height: 150
tracker-list: #TrackerList参数,支持多个
- 192.168.176.129:22122
# 这个是自定义配置项
nginx-url: http://192.168.176.129:8080
就可以使用了
例,文件上传:
@Service
public class FileService {
@Resource
private FastFileStorageClient storageClient;
@Value("${fdfs.nginx-url}")
private String trackerUrl;
/**
* 上传文件,返回资源url
* @param file
* @return
*/
public String upload(FastFile file){
StorePath storePath = storageClient.uploadFile(file);
return trackerUrl+"/"+storePath.getFullPath();
}
public String getTrackerUrl(){
return trackerUrl;
}
}
@RestController
public class FileController {
@Resource
FileService fileService;
/**
* 文件上传
* @param file
* @return 资源url
* @throws Exception
*/
@PostMapping(value = "/upload")
public Result<String> upload(@RequestParam("file") MultipartFile file) throws Exception {
//获取后缀名
String suffix = file.getOriginalFilename().substring(file.getOriginalFilename().lastIndexOf(".") + 1);
Set<MetaData> metaDataSet = new HashSet<>();
//附带文件名元信息上传
metaDataSet.add(new MetaData("originName",file.getName()));
FastFile fastFile = new FastFile(file.getInputStream(),file.getSize(),suffix,null);
//文件上传
String path = fileService.upload(fastFile);
return new Result<String>(true, StatusCode.OK,"文件上传成功!",path);
}
}

原创文章,作者:彭晨涛,如若转载,请注明出处:https://www.codetool.top/article/%e5%88%86%e5%b8%83%e5%bc%8f%e6%96%87%e4%bb%b6%e7%b3%bb%e7%bb%9ffastdfs%e7%9a%84%e4%ba%86%e8%a7%a3%e5%8f%8ajava%e5%ae%a2%e6%88%b7%e7%ab%af%e4%bd%bf%e7%94%a8/