Dubbo高可用之集群容错

Dubbo高可用之集群容错

各节点关系:

  1. 这里的 InvokerProvider 的一个可调用 Service 的抽象Invoker 封装了Provider 地址及 Service 接口信息
  2. Directory 代表多个 Invoker ,可以把它看成 List ,但与 List 不同的是,它的值可能是动态变化的,比如注册中心推送变更
  3. Cluster(集群) 将 Directory 中的多个 Invoker 伪装成一个 Invoker ,对上层透明,伪装过程包含了容错逻辑,调用失败后,重试另一个(集群容错)
  4. Router (服务路由) 负责从多个 Invoker 中按路由规则选出子集,比如读写分离,应用隔离等
  5. LoadBalance (负载均衡)负责从多个 Invoker 中选出具体的一个用于本次调用,选的过程包含了负载均衡算法,调用失败后,需要重选

服务路由

服务路由包含一条路由规则,路由规则决定了服务消费者的调用目标,即规定了服务消费者可调用哪些服务提供者,dubbo提供三种服务路由实现,分别为条件路由ConditionRouter、脚本路由ScriptRouter、标签路由TagRouter,这里重点分析条件路由

条件路由规则的格式:

[服务消费者匹配条件] => [服务提供者匹配条件]

host = 10.20.153.10 => host = 10.20.153.11

该条规则表示 IP 为 10.20.153.10 的服务消费者只可调用 IP 为 10.20.153.11 机器上的服务,不可调用其他机器上的服务。

如果服务消费者匹配条件为空,表示不对服务消费者进行限制。如果服务提供者匹配条件为空,表
示对某些服务消费者禁用服务

常见路由配置:

  • 白名单:

host!=10.20.153.10,10.20.153.11=>

  • 黑名单

host=10.20.153.10,10.20.153.11=>

  • 读写分离

method=find,list,get,is=>host=172.22.3.94,172.22.3.95,172.22.3.96

method!=find,list,get,is=>host=172.22.3.97,172.22.3.98

  • 前后台分离

application=front=>host=172.22.3.91,172.22.3.92,172.22.3.93

application!=front=>host=172.22.3.94,172.22.3.95,172.22.3.96

集群容错

  • Failover Cluster 失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器。(缺省) 通常用于读操作,但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2" 来设置重试次数(不含第一次)。

重试次数配置如下:

<dubbo:service retries="2" />
<dubbo:reference retries="2" />

  • Failfast Cluster 快速失败,只发起一次调用,失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作,比如新增记录。
  • Failsafe Cluster 失败安全,出现异常时,直接忽略。通常用于写入日志等操作。
  • Failback Cluster 失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发。 通常用于消息通知操作。
  • Forking Cluster 并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作,但需要浪费更多服务资源。可通过forks="2"来设置最大并行数。
  • Broadcast Cluster 广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

负载均衡

Random LoadBalance

随机,按权重设置随机概率。

在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重。

RoundRobin LoadBalance

轮循,按公约后的权重设置轮循比率。

存在慢的提供者累积请求的问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有请求都卡在调到第二台上。

LeastActive LoadBalance

最少活跃调用数,相同活跃数的随机,活跃数指调用前后计数差。

使慢的提供者收到更少请求,因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。

每个服务维护一个活跃数计数器。当 A 机器开始处理请求,该计数器加 1,此时 A 还未处理完成。若处理完毕则计数器减 1。而 B 机器接受到请求后很快处理完毕。那么 A,B 的活跃数分别是 1,0。当又产生了一个新的请求,则选择 B 机器去执行(B 活跃数最小),这样使慢的机器 A 收到少的请求。

ConsistentHash LoadBalance

一致性 Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者。

当某一台提供者挂时,原本发往该提供者的请求,基于虚拟节点,平摊到其它提供者,不会引起剧烈变动。

算法参见:http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing

缺省只对第一个参数 Hash,如果要修改,请配置 <dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />

缺省用 160 份虚拟节点,如果要修改,请配置 <dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />

原创文章,作者:彭晨涛,如若转载,请注明出处:https://www.codetool.top/article/dubbo%e9%ab%98%e5%8f%af%e7%94%a8%e4%b9%8b%e9%9b%86%e7%be%a4%e5%ae%b9%e9%94%99/

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