原题
实现一个 Trie (前缀树),包含 insert
, search
, 和 startsWith
这三个操作。
示例:
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple"); // 返回 true
trie.search("app"); // 返回 false
trie.startsWith("app"); // 返回 true
trie.insert("app");
trie.search("app"); // 返回 true
说明:
- 你可以假设所有的输入都是由小写字母
a-z
构成的。 - 保证所有输入均为非空字符串。
解法
思想
我之前的博客算法竞赛常用数据结构-字典树Trie有介绍字典树的结构,字典树的实现总是跟着需求来的,这道题需要判断是否有前缀和是否有整个单词,可以为节点设置一项属性isLeaf(是否是一个单词的结尾字符)。
代码
class Trie {
class Node{
boolean isLeaf = false;
Node[] children = new Node[26];
}
Node root;
/** Initialize your data structure here. */
public Trie() {
root = new Node();
}
/** Inserts a word into the trie. */
public void insert(String word) {
char[] chars = word.toCharArray();
Node node = root;
for(int n = 0;n<chars.length;n++){
if(node.children[chars[n]-'a'] == null)
node = (node.children[chars[n]-'a'] = new Node());
else
node = node.children[chars[n]-'a'];
}
node.isLeaf = true;
}
/** Returns if the word is in the trie. */
public boolean search(String word) {
char[] chars = word.toCharArray();
Node node = root;
for(int n = 0;n<chars.length;n++){
if(node.children[chars[n]-'a'] == null)
return false;
else
node = node.children[chars[n]-'a'];
}
if(node.isLeaf==false) return false;
return true;
}
/** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
public boolean startsWith(String prefix) {
char[] chars = prefix.toCharArray();
Node node = root;
for(int n = 0;n<chars.length;n++){
if(node.children[chars[n]-'a'] == null)
return false;
else
node = node.children[chars[n]-'a'];
}
return true;
}
}
/**
* Your Trie object will be instantiated and called as such:
* Trie obj = new Trie();
* obj.insert(word);
* boolean param_2 = obj.search(word);
* boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);
*/
原创文章,作者:彭晨涛,如若转载,请注明出处:https://www.codetool.top/article/leetcode208-%e5%ae%9e%e7%8e%b0trie%e5%89%8d%e7%bc%80%e6%a0%91/