原题

给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个位置。

示例1:

输入： [2,3,1,1,4] 输出： true
解释： 我们可以先跳 1 步，从位置 0 到达位置 1, 然后再从位置 1 跳 3 步到达最后一个位置。

示例2:

输入： [3,2,1,0,4] 输出： false
解释： 无论怎样，你总会到达索引为 3 的位置。但该位置的最大跳跃长度是 0 ，所以你永远不可能到达最后一个位置。

解法

思想

动态规划，看某一个点是否能到达最后一个点，如果能，那是否另外某个点能到达这个点。
贪心算法，如果能到达点a，那么a之前的点也一定能够到达。从右往左找到一个能到达最后一个点的位置，然后继续往左找到一个能到达当前点的位置，如此循环，如果能找到第一个点则返回true。

代码

动态规划+记忆：

class Solution {
    int[] numsGlobal; 
    Boolean[] canJump;
    public boolean canJump(int[] nums) {
        numsGlobal = nums;
        canJump = new Boolean[nums.length];
        return canJumpTo(nums.length-1);
    }

    public boolean canJumpTo(int index){
        if(index == 0) return true;
        if(canJump[index]!=null) return canJump[index];
        for(int i = 0;i<index;i++){
            if(numsGlobal[i]>=index-i) {
                if(canJumpTo(i)) {
                    canJump[i] = true;
                    return true;
                }
            }
        }
        canJump[index] = false;
        return false;
    }
}

贪心算法：

倒序

public class Solution {
    public boolean canJump(int[] nums) {
        int lastPos = nums.length - 1;
        for (int i = nums.length - 1; i >= 0; i--) {
            if (i + nums[i] >= lastPos) {
                lastPos = i;
            }
        }
        return lastPos == 0;
    }
}

正序

func canJump(nums []int) bool {
    farest := 0
    for index, distance := range nums{
        if index > farest{
            return false
        }
        if index + distance > farest{
            farest = index + distance
            if farest >= len(nums) - 1{
                return true
            }
        }
    }
    return true
}

原创文章，作者：彭晨涛，如若转载，请注明出处：https://www.codetool.top/article/leetcode55-%e8%b7%b3%e8%b7%83%e6%b8%b8%e6%88%8f/