原题

给出一个非抢占单线程CPU的 n 个函数运行日志，找到函数的独占时间。

每个函数都有一个唯一的 Id，从 0 到 n-1，函数可能会递归调用或者被其他函数调用。

日志是具有以下格式的字符串：function_id：start_or_end：timestamp。例如："0:start:0" 表示函数 0 从 0 时刻开始运行。"0:end:0" 表示函数 0 在 0 时刻结束。

函数的独占时间定义是在该方法中花费的时间，调用其他函数花费的时间不算该函数的独占时间。你需要根据函数的 Id 有序地返回每个函数的独占时间。

示例 1:

输入:
n = 2
logs =
["0:start:0",
"1:start:2",
"1:end:5",
"0:end:6"] 输出:[3, 4] 说明：
函数 0 在时刻 0 开始，在执行了 2个时间单位结束于时刻 1。
现在函数 0 调用函数 1，函数 1 在时刻 2 开始，执行 4 个时间单位后结束于时刻 5。
函数 0 再次在时刻 6 开始执行，并在时刻 6 结束运行，从而执行了 1 个时间单位。
所以函数 0 总共的执行了 2 +1 =3 个时间单位，函数 1 总共执行了 4 个时间单位。

说明：

输入的日志会根据时间戳排序，而不是根据日志Id排序。
你的输出会根据函数Id排序，也就意味着你的输出数组中序号为 0 的元素相当于函数 0 的执行时间。
两个函数不会在同时开始或结束。
函数允许被递归调用，直到运行结束。
1 <= n <= 100

解法

思想

函数的调用天生符合栈的思想

代码

我一开始使用了辅助类记录足够的信息。

class FunctionTime{
    String function_id;
    String timestamp;
    FunctionTime(String function_id,String timestamp){
        this.function_id = function_id;
        this.timestamp = timestamp;
    }
}

class Solution {
    public int[] exclusiveTime(int n, List<String> logs) {
        int[] ans = new int[n];
        Stack<FunctionTime> stack = new Stack<>();
        for(String i:logs){
            String[] info = i.split(":");
            if(!stack.isEmpty()&&info[1].equals("end")){
                FunctionTime func = stack.pop();
                ans[Integer.valueOf(func.function_id)]+=(Integer.valueOf(info[2])-Integer.valueOf(func.timestamp)+1);
                //新方法结束时把原方法开始的时间设为当前时间+1。
                if(!stack.isEmpty()) 
                    stack.peek().timestamp = String.valueOf(Integer.valueOf(info[2])+1);
            }else{
                if(!stack.isEmpty()) {
                    //新方法开始时给上一个方法加上时间。
                    FunctionTime peek = stack.peek();
                    ans[Integer.valueOf(peek.function_id)]+=(Integer.valueOf(info[2])-Integer.valueOf(peek.timestamp));
                }
                FunctionTime func = new FunctionTime(info[0],info[2]);
                stack.push(func);
            }
        }
        return ans;
    }
}

然后发现可以简化。

class Solution {
    public int[] exclusiveTime(int n, List<String> logs) {
        int[] ans = new int[n];
        Stack<Integer> stack = new Stack();
        int curTime = 0;
        for(String i:logs){
            String[] info = i.split(":");
            int id = Integer.valueOf(info[0]);
            int timestamp = Integer.valueOf(info[2]);
            if(info[1].equals("start")){
                if(!stack.isEmpty()){
                    ans[stack.peek()] += timestamp - curTime;
                }
                stack.push(id);
                curTime = timestamp;
            }else{
                timestamp++;
                ans[stack.pop()] += timestamp - curTime; 
            }
            curTime = timestamp;
        }
        return ans;
    }
}

原创文章，作者：彭晨涛，如若转载，请注明出处：https://www.codetool.top/article/leetcode636-%e5%87%bd%e6%95%b0%e7%9a%84%e7%8b%ac%e5%8d%a0%e6%97%b6%e9%97%b4/