Field域

Field是文档中的域，包括Field名和Field值两部分，一个文档可以包括多个Field，Document只是Field的一个承载体，Field值即为要索引的内容，也是要搜索的内容。

Field属性

是否分词 (tokenized)

• 是：作分词处理，即将Field值进行分词，分词的目的是为了索引。

比如：商品名称、商品描述等，这些内容用户要输入关键字搜索，由于搜索的内容格式大、内容多需要分词后将语汇单元建立索引

• 否：不作分词处理

比如：商品id、订单号、身份证号等

是否索引 (indexed)

• 是：进行索引。将Field分词后的词或整个Field值进行索引，存储到索引域，索引的目的是为了搜索。

比如：商品名称、商品描述分析后进行索引，订单号、身份证号不用分词但也要索引，这些将来都要作为查询条件。

• 否：不索引。如果不需要索引就不需要分词。

比如：图片路径、文件路径等，不用作为查询条件的不用索引。

是否存储 (stored)

• 是：将Field值存储在文档域中，存储在文档域中的Field才可以从Document中获取。

比如：商品名称、订单号，凡是将来要从Document中获取的Field都要存储。

• 否：不存储Field值

比如：商品描述，内容较大不用存储。如果要向用户展示商品描述可以从系统的关系数据库中获取

Field类型

下边列出了开发中常用 的Filed类型，注意Field的属性，根据需求选择：

对于数值类型的数据，分词可以实现范围查询。

索引维护

更新

管理人员通过电商系统更改图书信息，这时更新的是关系数据库，如果使用lucene搜索图书信息，需要在数据库表book信息变化时及时更新lucene索引库。

示例：

@Test
public void updateIndexTest() throws Exception{
    // 创建更改目标对象
    Document document = new Document();
    document.add(new StringField("id","100000003145", Field.Store.YES));
    document.add(new TextField("name", "xxx",Field.Store.YES));
    document.add(new IntPoint("price", 123));
    document.add(new StoredField("price", 123));
    document.add(new StoredField("image", "xxx.jpg"));
    document.add(new StringField("categoryName", "手机",Field.Store.YES));
    document.add(new StringField("brandName", "华为",Field.Store.YES));
    // 创建分词器
    Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
    // 创建Directory目录对象，表示索引库的位置
    Directory dir = FSDirectory.open(Paths.get("D:\\dir"));
    // 创建IndexWriterConfig对象，指定切分词使用的分词器
    IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer);
    // 创建IndexWriter输出流对象，指定输出的位置和使用的config初始化对象
    IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(dir,config);
    // 修改，第一个参数：修改条件，第二个参数：修改成的内容
    indexWriter.updateDocument(new Term("id","100000003145"),document);
    // 释放资源
    indexWriter.close();
}

Lucene的修改实际是将对应的文档删除然后新建文档。

注意，不能添加一个域类型和其他文档的域不一样的文档，否则打开索引库会报错：

java.lang.IllegalArgumentException: cannot change field "brandName" from index options=DOCS to inconsistent index options=DOCS_AND_FREQS_AND_POSITIONS
    at org.apache.lucene.index.FieldInfo.update(FieldInfo.java:154) ~[luke-swing-with-deps.jar:?]
    at org.apache.lucene.index.FieldInfosBuilder.addOrUpdateInternal(FieldInfos.java:534) ~[luke-swing-with-deps.jar:?]
    at org.apache.lucene.index.FieldInfosBuilder.add(FieldInfos.java:559) ~[luke-swing-with-deps.jar:?]
    at org.apache.lucene.index.FieldInfosBuilder.add(FieldInfos.java:554) ~[luke-swing-with-deps.jar:?]
    at org.apache.lucene.index.FieldInfosBuilder.add(FieldInfos.java:480) ~[luke-swing-with-deps.jar:?]
    at org.apache.lucene.index.FieldInfos.getMergedFieldInfos(FieldInfos.java:154) ~[luke-swing-with-deps.jar:?]
    at org.apache.lucene.luke.models.util.IndexUtils.getFieldInfos(IndexUtils.java:379) ~[luke-swing-with-deps.jar:?]
    ......

删除

 @Test
public void deleteIndexTest() throws Exception{
    // 创建分词器，StandardAnalyzer对英文分词效果好，对中文是单字分词
    Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
    // 创建Directory目录对象，表示索引库的位置
    Directory dir = FSDirectory.open(Paths.get("D:\\dir"));
    // 创建IndexWriterConfig对象，指定切分词使用的分词器
    IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer);
    // 创建IndexWriter输出流对象，指定输出的位置和使用的config初始化对象
    IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(dir,config);
    // 删除
    indexWriter.deleteDocuments(new Term("id","100000003145"));
    // 释放资源
    indexWriter.close();
}