原题
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
注意: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入: [3,3,5,0,0,3,1,4] 输出: 6
解释: 在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5] 输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1] 输出: 0
解释: 在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
解法
思想
可以看这篇题解学习一下这种多维动态规划的思想：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iii/solution/yi-ge-tong-yong-fang-fa-tuan-mie-6-dao-gu-piao-wen/
代码
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
if(prices.length == 0) return 0;
// 第一个维度代表当前是第几天，第二个维度是已买入几次，第三个维度是当前是否持有股票。
int[][][] dp = new int[prices.length][3][2];
for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
for (int k = 2; k >= 1; k--) {
if(i==0){
dp[i][k][0]=0;
dp[i][k][1]=-prices[0];
continue;
}
dp[i][k][0] = Math.max(dp[i-1][k][0], dp[i-1][k][1] + prices[i]);
dp[i][k][1] = Math.max(dp[i-1][k][1], dp[i-1][k-1][0] - prices[i]);
}
}
return dp[prices.length - 1][2][0];
}
}
原创文章，作者：彭晨涛，如若转载，请注明出处：https://www.codetool.top/article/leetcode123-%e4%b9%b0%e5%8d%96%e8%82%a1%e7%a5%a8%e7%9a%84%e6%9c%80%e4%bd%b3%e6%97%b6%e6%9c%baiii/
