原题

在给定的网格中，每个单元格可以有以下三个值之一：

值 0 代表空单元格；
值 1 代表新鲜橘子；
值 2 代表腐烂的橘子。
每分钟，任何与腐烂的橘子（在 4 个正方向上）相邻的新鲜橘子都会腐烂。

返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能，返回 -1。

示例 1:

输入: [[2,1,1],[1,1,0],[0,1,1]] 输出: 4

示例 2:

输入: [[2,1,1],[0,1,1],[1,0,1]] 输出: -1
解释: 左下角的橘子（第 2 行，第 0 列）永远不会腐烂，因为腐烂只会发生在 4 个正向上。

示例 3:

输入: [[0,2]] 输出: 0
解释: 因为 0 分钟时已经没有新鲜橘子了，所以答案就是 0 。

提示：

1 <= grid.length <= 10
1 <= grid[0].length <= 10
grid[i][j] 仅为 0、1 或 2

解法

思想

广度优先搜索，每次将搜索到的新鲜橘子搞成2，最后再搜索一遍全图是否有剩余的新鲜橘子。

代码

class Solution {
    int height;
    int width;
    public int orangesRotting(int[][] grid) {
        Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
        height = grid.length;
        if(height == 0) return 0;
        width = grid[0].length;
        for(int i = 0;i<height;i++){
            for(int j = 0;j<width;j++){
                if(grid[i][j]==2) queue.offer(i*width+j);
            }
        }
        queue.offer(null);
        int cur = 0;
        while(!queue.isEmpty()){
            Integer i = queue.poll();
            if(i==null){
                if(queue.isEmpty()) break;
                cur++;
                queue.offer(null);
                continue;
            }
            int x = i/width;
            int y = i%width;
            if(x!=0 && grid[x-1][y]==1){
                queue.offer(toInt(x-1,y));
                grid[x-1][y]=2;
            }
            if(x!=height-1 && grid[x+1][y]==1){
                queue.offer(toInt(x+1,y));
                grid[x+1][y]=2;
            }
            if(y!=0 && grid[x][y-1]==1) {
                queue.offer(toInt(x,y-1));
                grid[x][y-1]=2;
            }
            if(y!=width-1 && grid[x][y+1]==1) {
                queue.offer(toInt(x,y+1));
                grid[x][y+1]=2;
            }
        }
        for(int i = 0;i<height;i++){
            for(int j = 0;j<width;j++){
                if(grid[i][j]==1) return -1;
            }
        }
        return cur;
    }
    public int toInt(int x,int y){
        return x*width+y;
    }
}

原创文章，作者：彭晨涛，如若转载，请注明出处：https://www.codetool.top/article/leetcode994-%e8%85%90%e7%83%82%e7%9a%84%e6%a9%98%e5%ad%90/